1）数据库内核技术方向：新型数据库访问语言技术，高性能精确数值计算方法，面向数据库的资源隔离研究，原生多模存储技术研究，图-关系混合查询优化技术研究，自适应数据压缩技术研究等；

（2）人工智能方向：人工智能的数据库参数自调优、SQL优化、存储结构优化、HTAP负载调节等，人工智能的SQL生成与自测试技术等；


（3）分布式数据库方向：动态组网与数据库健壮性相关问题和技术方法，分布式共识协议实现正确性验证方法和工具，高性能分布式事务技术研究，分布式并行计算技术研究；

（4）软硬件深度融合方向：面向异构计算环境的海量数据分析技术（CPU、GPU、FPGA），面向数据库场景的高性能网络通讯协议及其访问框架设计实现，高速通信网络与低延迟I/O设备的分布式存储技术；

（5）高可用方向：数据库管理系统软件高可靠性评价体系及验证方法，复杂负载建模分析及故障仿真技术；

（6）云方向：单方跨云和多云数据库关键技术，面向云数据库的同态加密算法，无服务器(Serverless)云数据库架构与关键技术；

（7）软件工程方向：复杂通用软件工程的高质量设计方法论。