1.计算机科学、电子工程、数学或相关专业的硕士或以上学位。2.有扎实的图像处理理论基础,熟练使用opencv,掌握图像滤波、图像增强、图像降噪、图像融合等传统图像处理算法。3.有扎实的c/c++/python编程能力和算法实现能力。4.对深度学习图像处理有深入研究,熟练使用至少一种主流深度学习框架(pytorch/tensorflow等)。5.沟通能力:良好的沟通和团队合作能力,能够与不同背景的团队成员协作,共同推进项目进展。6.创新意识:具备创新精神和持续学习的意愿,关注计算机视觉领域的最新发展。
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